GovTech · Inteligência Preditiva · Setor Público Brasileiro

Inteligência preditiva
para a gestão de pessoas
no setor público.

Todo mês, servidores se afastam sem que ninguém tenha conseguido intervir a tempo.
O GovHealth existe para mudar isso.

Uma plataforma que conecta os dados que o seu órgão já tem — frequência, folha, atestados — e transforma tudo isso em alertas práticos, com antecedência real para agir antes que o problema aconteça.

Solicitar Diagnóstico Gratuito Ver Case JFCE
4,1×
ROI Comprovado
807
Servidores no Piloto
R$247k
Economia / Trimestre
R$25
Por Servidor / Mês
O Problema

Gestores públicos tomam decisões sobre pessoas com dados de meses atrás.

✕
Você não sabe o headcount real hoje
Quem está de licença, quem está cedido, quem efetivamente apareceu hoje — essas informações vivem espalhadas em sistemas diferentes que ninguém cruza.
✕
Os afastamentos chegam como surpresa
Quando o problema aparece no relatório, o servidor já se afastou. Não sobrou tempo para intervir, remanejamento, nem conversa.
✕
Cada sistema fala uma língua diferente
Saúde no SIAPE, frequência em outro lugar, atestados em papel. Nenhum gestor consegue ver a fotografia completa do próprio quadro.
O custo invisível disso tudo: R$ 19 bilhões desperdiçados por ano com afastamentos que poderiam ter sido evitados.
O Cenário Atual
Como o Estado tenta resolver hoje. E por que falha.
Legado
ERPs Legados (SIAPE)
Por que não resolve:
Registram o que já aconteceu. Ótimos para folha de pagamento, mas não foram feitos para prevenir afastamentos.
Consultoria
Consultorias Tradicionais
Por que não resolve:
Chegam, fazem diagnóstico, entregam relatório. Quando o documento sai, a realidade já mudou. E o custo é alto.
Setor Privado
HRTechs do Setor Privado
Por que não resolve:
Pensadas para CLT, turnover e demissão. O servidor público tem estabilidade, licença-prêmio, remoção — uma realidade completamente diferente.
Nenhuma dessas ferramentas foi construída para quem gerencia servidor público. O GovHealth foi.
A Grande Oportunidade

Um mercado de R$ 19 bilhões em ineficiência ainda sem nenhum player especializado.

GovTech Brasil cresce mais de 20% ao ano. A Nova Lei de Licitações cria a via de entrada. O momento é agora.

"O sucesso na JFCE é o principal ativo de venda para tribunais que precisam cumprir metas do CNJ."
TAM
11 milhões de servidores
Todas as esferas. Gasto médio de 13% do PIB com pessoal. A maior folha do mundo em proporção ao PIB entre países em desenvolvimento.
SAM
Judiciário, Saúde e Educação
Setores onde o absenteísmo gera interrupção crítica. O Judiciário possui mais de 270 mil servidores e cultura de dados madura para IA.
SOM
Tribunais e Autarquias Federais
Foco inicial de captura. Land and Expand: do piloto para todo o tribunal e para o sistema judiciário estadual e federal.
A Solução

GovHealth Index: da cegueira estatística à clareza preditiva.

O GovHealth não é mais um software de RH.

É uma camada de inteligência preditiva que se integra aos sistemas que o Estado já usa, sem substituir nada, sem licitação de TI — transformando dados dispersos em alertas de risco 90 dias antes do colapso.

Headcount real: quem está de pé AGORA, não no mês passado
GovHealth Index: score de risco por servidor e por unidade
Alertas preditivos com 90 dias de antecedência
Protocolos automáticos: remanejamento, suporte e pausas técnicas
Entrada
SIAPE / PJe
Frequência · Folha · Atestados
↓
Motor de Inteligência
GOVHEALTH ENGINE
Machine Learning · GovHealth Index
↓
Saída
PAINEL DO GESTOR
Alertas · Intervenção · Relatórios
Como Funciona

Três camadas de inteligência. Um resultado: zero surpresas.

CAMADA I
Monitoramento
Diagnóstico Ativo
Integração com frequência, folha e sistemas finalísticos (PJe, SIAPE). Fotografia em tempo real: quem está operacional agora, não quem está lotado no papel.
CAMADA II
Predição
Antecipação Científica
Machine Learning cruza micro-licenças, sazonalidade epidemiológica e picos de carga. Gera o GovHealth Index: probabilidade de colapso nos próximos 90 dias.
CAMADA III
Intervenção
Ação Estratégica
O sistema não apenas aponta o risco — ele protocola a resposta: remanejamento, encaminhamento ao setor de saúde ocupacional, pausas estratégicas. Com um clique.
Modelo Low-Touch: integração não-invasiva. Começa a funcionar sem trocar nenhum sistema do governo.
Diferenciais Competitivos

Por que o GovHealth é um oceano azul.

⚖️
Compliance Estatutário
Construído para o servidor público: estabilidade, licença-prêmio, remoções, cedências. Nenhum software privado entende isso.
🛡️
Cuidado, não Vigilância
O foco é proteger o servidor, não punir o absenteísmo. Reduz resistência sindical e aumenta adesão interna.
📈
ROI Mensurável
4,1x comprovado em ambiente real. Argumento irrefutável para Tribunais de Contas e Secretarias de Fazenda.
🔗
Integração Low-Touch
SaaS que se conecta aos sistemas existentes via API ou carga de arquivos. Sem projetos de TI, sem interrupção.
📊
"60% dos governos que investirem em análise preditiva de força de trabalho até 2026 reduzirão custos de pessoal em 15% ou mais."
Gartner Research
⚖️   Case Âncora — Prova de Conceito 2024–2025
Resultados Reais

Piloto real. Dados reais. ROI incontestável.

⚖️
Justiça Federal do Ceará (JFCE)
Prova de Conceito · 2024 – 2025
807
Servidores Monitorados
28
Afastamentos Evitados
R$247k
Economia / Trimestre
4,1×
ROI — 311% líquido
R$ 60k investidos › R$ 247k economizados · Break-even em menos de 35 afastamentos por ano.

Monitoramento ativo de 807 servidores em ambiente operacional real. Sem simulação. 5,45% do quadro estava fora de operação sem que nenhum gestor soubesse em tempo real.

Investimento vs. Economia — JFCE 2024
Investimento / trim.R$ 60k
Economia gerada / trim.R$ 247k
Afastamentos evitados28
Churn B2G esperado< 5%/ano
4,1×
ROI comprovado em ambiente real · 311% líquido
Modelo de Parceria

Simples de contratar. Impossível de ignorar.

01
Passo 01
PoC Institucional
30 a 90 dias. Monitoramento de uma unidade piloto. Sem custo de implantação de TI. Dados reais, resultado mensurável.
02
Passo 02
Contrato CPSI
Formalização via Marco Legal das Startups (LC 182/21). Dispensa de licitação por eficiência comprovada e notória especialização.
03
Passo 03
Expansão Progressiva
Land and Expand: do piloto para todo o tribunal, e do tribunal para o sistema judiciário estadual e federal.
Canais de Contratação
Marco Legal das Startups (LC 182/21) Dispensa de Licitação por Eficiência Parcerias ENAP / Escolas de Governo
Investimento

O menor ticket para o maior impacto fiscal possível.

Sem GovHealth
R$ 19 Bi/ano
em absenteísmo não gerenciado no setor público brasileiro
Com GovHealth
R$ 25/mês
por servidor monitorado · Modelo SaaS recorrente
Cada afastamento evitável custa em média R$ 8.800. São R$ 8,8 mil por problema que o gestor não viu chegar.
Classificado como baixo custo para o orçamento público. Pode ser contratado por Dispensa de Licitação.
Para 1.000 servidores
Custo mensalR$ 25.000/mês
Custo anualR$ 300k/ano
Break-even35 afastamentos evitados
ROI comprovado4,1× · 311% líquido
Churn B2G esperado< 5%/ano
Margem em escalaAcima de 75%
Resultados Esperados

O que muda depois que o GovHealth entra em operação.

📉
15%
Redução de Absenteísmo
Meta de longo prazo comprovada por análise preditiva de força de trabalho. Referendada por Gartner e OCDE para governos que adotam IA preditiva em RH público.
⏱️
90 dias
Antecedência nos Alertas
Tempo de intervenção antes que um servidor entre em colapso ou se afaste definitivamente. Permite agir antes — não apenas registrar o que já aconteceu.
💰
4,1×
Retorno sobre Investimento
Cada R$ 1,00 investido gerou R$ 4,12 em custos evitados. Validado no piloto da JFCE em ambiente operacional real — sem simulação, sem projeção teórica.
📈
75%+
Margem Operacional em Escala
Infraestrutura SaaS com custo marginal próximo de zero para novos servidores monitorados. Cada novo órgão contratado aumenta a margem do negócio.
No setor público, aumentar a disponibilidade da força de trabalho em apenas 2% equivale a contratar dezenas de servidores — sem concurso, sem custo de admissão.
Retorno Financeiro

Números que aprovam contratos em qualquer tribunal de contas.

15%
Redução de Absenteísmo
Meta de longo prazo comprovada por análise preditiva (Gartner/OCDE)
90 dias
Antecedência nos Alertas
Tempo de intervenção antes que um servidor se afaste definitivamente
4,1×
Retorno sobre Investimento
Cada R$ 1,00 investido gerou R$ 4,12 em custos evitados, validado na JFCE
75%+
Margem em Escala
Custo marginal próximo de zero para adicionar novos servidores monitorados
R$ 75Mi/ano
ARR estimado
Projeção: 250.000 servidores monitorados até 2028. No setor público, aumentar a disponibilidade da força de trabalho em 2% equivale a contratar dezenas de servidores, sem concurso.
Próximos Passos

A ineficiência não espera.
A decisão de mudar precisa ser tomada hoje.

1
Passo 01 · Gratuito
Diagnóstico Gratuito
Analisamos os dados públicos do seu órgão (Justiça em Números / PEP) e estimamos o custo real do absenteísmo hoje. Sem compromisso, em 5 dias úteis.
2
Passo 02 · Personalizado
Proposta de PoC
Desenhamos a prova de conceito adaptada à realidade do seu quadro, incluindo cronograma, escopo de dados e métricas de sucesso.
3
Passo 03 · 30 dias
Contratação e Go-Live
Formalização via Marco Legal das Startups. O sistema começa a operar em 30 dias. ROI mensurável no primeiro trimestre.
"Ao aplicar o GovHealth, o Estado deixa de ser um pagador de licenças para se tornar um gestor ativo do seu capital humano."
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LGPD compliant — seus dados protegidos
Contratação via LC 182/21 — sem licitação complexa

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